航空公司的AI到底有没有算计你

日期:2026-05-07 08:25:43 / 人气:23


总有人觉得自己被航空公司针对了。明明是同一个航班,不同的人用不同的手机查询,跳出的价格却不一样——于是很多人笃定:一定是航司在用AI给每个人贴标签,搞差别定价,专挑“冤大头”下手。
昨天我看到一则消息,大洋彼岸一位拥有800万粉丝的理财博主卡斯帕·奥普拉(Casper Opala),没有用Google航班、Skyscanner这类主流比价工具,全靠给ChatGPT下达七道指令,就以92美元的价格,买到了原价1050美元的机票,直接省了近90%,一时间引发热议。
具体是哪七步,我简单捋了一下,每一步都藏着省钱门道:
第一步,让ChatGPT找出下个月从A城飞往B城的最便宜路线,要求包含隐藏路线和替代机场,不遗漏任何低价可能;
第二步,追问哪些廉价航空经营这条航线,却未被Google航班或Skyscanner收录——博主透露,大概有28%的廉价航班会被主流搜索引擎隐藏,这也是很多人买不到低价票的关键原因;
第三步,让AI推荐一个能降低机票价格的转机城市,哪怕需要分开两次购票,只要总价更低就可行;
第四步,询问本月从某机场出发,是否有错误票价(即系统bug导致的低价)或闪购特价航班;
第五步,要求AI跨平台比价,同步比对多个订票平台的实时价格,选出当下最便宜的选项;
第六步,让AI连续监测这条航线四天,一旦价格跌到95美元以下,就自动发出提醒,避免错过低价窗口期;
第七步,让AI对比两张单程票和一张往返票的总费用,选出性价比最高的组合,有时两张单程票反而比往返票更划算。
看完这个方法,我也兴致勃勃,立刻动了一个念头——能不能直接做一个工具,反制航司那套所谓的“AI算计系统”,让每个人都能捡到最便宜的机票,哪怕只让我自己捡到也行。
但研究了一个下午之后,我不得不承认:这事在中国民航,根本干不成。
要讲清楚为什么干不成,得从国内机票的定价逻辑说起。国内航司的机票价格,从来不是凭空变动的,背后有一套严谨的舱位定价体系。每个航班从头等舱、商务舱到经济舱,会往下分出一长串舱位代码,光经济舱就有Y、B、H、K、L、M、N、Q、T、V、X等十几档,每一档舱位都对应固定的运价和开放座位数,舱位结构和具体运价由航司自行设定,但销售环节必须遵循统一规则。
更关键的是,国内所有航司的售票,都要通过中航信的客票系统(CRS中央预订系统),这是连接航空公司和机票分销商的核心枢纽,所有舱位信息、运价数据都通过这个系统统一管理。舱位遵循“售完即关”的原则,一个舱位卖完,下一档舱位才会开放,对应的价格也会随之调整。
这就意味着,你在某个时刻打开航司APP,看到的“当前可购最低价”,和我同一秒打开APP看到的,绝对是一回事。这是国内民航直销最底层的逻辑,也是“千人千价”在航司直销渠道(官网、APP、小程序)难以成立的核心原因。
我飞了这么多年,听过不少人抱怨“被航司AI算计”,但从来没见过哪一次,有人能拿出清晰的证据,证明同一时间、同一航班,A的航司APP比B的航司APP贵了五十块、一百块——这里必须强调,我说的是航司官方直销渠道,不包括第三方平台。
大多数人感受到的“价格差异”,其实是三种常见情况导致的,和航司AI“算计”无关:
第一种,查询时点不同。你下午两点查的价格,三点再查可能就涨了或降了。航司的收益管理系统会根据销售进度、剩余座位、距起飞时间、历史同期数据等,每天甚至每小时调整舱位开放情况,价格自然会实时变动。你和朋友查的不是同一秒,看到的价格不一样,这根本不是“杀熟”,只是正常的动态调价。
第二种,购票渠道不同。你在飞猪查,他在携程查,朋友用智行查,价格可能全不一样。第三方OTA平台会叠加自己的平台券、会员等级优惠、信用卡专属福利,还会把机票和行李额、机餐、酒店券等打包成组合产品。航司给所有平台的基础机票价格是一致的,但平台叠加的附加权益不同,最终报价差出几十一百块,其实很正常。
第三种,个人优惠权益不同。你们各自的航司会员等级、绑定的信用卡福利、专属优惠券不一样,哪怕在同一个渠道查询,最终到手价也可能有差异。比如航司银卡、金卡会员可能有额外折扣,绑定特定信用卡购票能立减,这些都是公开的优惠,并非针对个人的“差别定价”。
所以,大多数人觉得自己“被算计”,其实是在OTA平台的产品打包场景里,误把平台的附加优惠差异,当成了航司AI的“针对”。
那很多人听过的“RFM标签”“南航天气模型”“东航智慧控舱”,又是不是航司用来算计旅客的工具呢?其实不然,它们的作用和“售票环节抬价”毫无关系。
RFM(最近一次消费、消费频次、消费金额)是全行业通用的营销分群工具,不只是航司在用。航司用它来区分不同的会员群体,比如给高频消费的旅客发短信、推升舱优惠、触发会员保级提醒,本质是会员经营,目的是提升用户粘性,和“在售票环节给你单独抬价”是完全不同的两件事。
所谓南航天气模型,更多用于航班运行决策,比如某条航线进入雷雨季节后,如何调整航班量、优化签派调度,避免航班延误或取消,本质是为了保障航班运行安全和效率,不是用来盯着旅客钱包“薅羊毛”的。
东航智慧控舱,则是航司收益管理系统的智能化升级,核心目标是“把整个航班的座位卖出尽可能高的总收入”——比如什么时候开放哪一档舱位、放多少座位、什么时候关掉,都是为了优化整体收益,而不是盯着某一个旅客博弈、抬价。
这些AI工具确实让航司变得更“精明”,但精明的方向是提升整体运营效率和航班收益,而非针对单个旅客“算计”。把这一点讲清楚,那些“航司AI针对你”的故事,其实就站不住脚了。
再回到奥普拉的那七步省钱法,它能在美国跑通,离不开几个关键前提,而这些前提,在国内一个都不成立。
首先,美国低成本航司数量众多、竞争激烈,彼此挤压价格,给旅客留下了大量比价和选择的空间;其次,美国航司的错误票价(系统bug导致)频出,而且被航司认账的概率不低;再者,“隐藏城市套利”(即买联程票,放弃最后一段行程,只走前半段,以此节省费用)虽然航司不喜欢,但存在一定的灰色空间,甚至有专门的网站研究这类省钱技巧;最后,ChatGPT能直连外部航班搜索引擎的API,实现自动比价、实时监测票价等操作。
而国内的情况完全不同:国内航司直销受中航信严格管控,外部AI无法直连航班API,想让AI自动跨平台比价、连续四天监测票价、提醒错误票价,根本无从谈起——中航信对数据访问权限管控严格,甚至会通过登录短信验证等方式,强化数据安全,避免外部工具随意调用舱位和运价数据。
国内航司出现错误票价并被认账的情况,更是屈指可数,掰着手指数都能算过来。2018年11月,东航在系统维护时出现参数异常,把5%-10%的折扣价格输成了票价的5%-10%,原本九折、九五折的机票,变成了一折、零点五折,头等舱、商务舱甚至被放出一百多块的“白菜价”,最终东航发布声明,确认所有支付成功并出票的低价票全部有效,旅客可正常使用。
2023年11月,南航也曾出现系统异常,成都进出港多条航线的机票(不含机建燃油费)低至10元、20元,不少网友成功抢到并出票,随后南航也明确表示,系统异常期间售出的所有机票均有效。但这样的情况,几年也未必能遇上一次,根本无法作为常规的省钱方式。
除此之外,国内低成本航司的密度远不如美国,可选空间非常有限,想找到“被主流搜索引擎隐藏的28%廉价航班”,几乎是不可能的;“隐藏城市套利”在国内也基本行不通,一方面缺乏足够的航线选择,另一方面航司对这类行为的管控也更严格,可能会影响后续出行权益。
所以,奥普拉那套“AI七步省九成”的方法,移植到国内民航场景,根本落地不了。我兴致勃勃研究了整整一个下午,最终也只能垂头丧气地发现,啥也做不了。
其实民航这个行业,复杂归复杂,但绝大多数旅客感受到的“机票贵”,从来不是来自AI给你单独贴的标签——毕竟对航司来说,单个旅客的影响力太小,根本不值得专门“算计”。
机票价格的差异,更多来自购票渠道的不同、平台套餐的叠加,以及你打开APP查询的那个时间点——赶在出行高峰期、舱位紧张时查询,价格自然会高;选择航司官方渠道、避开高峰,反而更容易买到实惠票价。
说到底,航司没那么鸡贼,不会专门盯着某一个旅客“算计”;我们也没那么特别,不会被AI单独贴上“高价标签”。与其怀疑被算计,不如选对渠道、找对时间,这才是买低价机票的关键。

作者:耀世娱乐




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