昨日晚间，“AI教母”李飞飞转发推文，公布了一款能够实时生成交互式三维世界的全新世界模型——RTFM（Real-Time Frame Model，实时框架模型）。据悉，这款模型由李飞飞创办的人工智能公司World Labs开发，其设计围绕效率、可扩展性和持久性三个关键原则，这使得RTFM仅需在单块H100 GPU上运行，便能渲染持久且一致的3D世界。
一、模型设计逻辑：应对算力成本的必然选择
World Labs指出，随着世界模型技术发展，算力需求水涨船高，远超当今大语言模型（LLM）的算力需求。要实现4K+60FPS的交互式视频流，传统视频架构需每秒生成超过十万个token，相当于一本《弗兰肯斯坦》的文本量，“基于当前算力基础设施，以如此频率生成token在经济上是不可行的”。因此，在AI发展趋势中，能受益于计算成本指数级下降的简单方法将在市场中获益。
随着AI应用遍地开花，降低算力成本成为各硬件厂商及行业竞争的重要方向。10月13日，OpenAI与博通宣布战略合作，部署10吉瓦的OpenAI设计的AI加速器。中国银河证券指出，此次合作后，OpenAI形成英伟达、AMD、博通多方供应的多元算力体系，不仅打破单一依赖，更通过引入竞争倒逼算力成本下降。不过，未来算力需求增长的预期并未撼动，World Labs在博客中表示，尽管RTFM目前目标是在单个H100 GPU上实时推理，但针对更大推理预算的更大型模型将继续改进。
二、AI产业的“杰文斯悖论”：效率提升与需求增长的博弈
“杰文斯悖论”的上演是AI产业发展的题中应有之义——当AI模型技术演进提高算力利用效率时，对算力资源的总消耗量反倒增加。例如，今年初发布的DeepSeek R1在硬件相对有限的前提下实现较强AI性能，但包括黄仁勋在内的业内人士均表示，其对算力资源的需求只会增长而不会减少。这一悖论也预示着，即便RTFM当前实现了单GPU运行的高效，未来随着应用场景拓展与模型复杂度提升，算力需求仍将保持增长态势。
三、世界模型赛道：竞争升温，布局加速
事实上，World Labs在世界模型领域早有布局。今年9月16日，其发布世界生成模型Marble，可通过单张图片或文字提示词生成3D世界，相比去年底发布的前代模型，实现了更优质的几何结构以及更多样化的风格。此前李飞飞曾表示，世界模型的意义在于不仅能理解和推理文字信息，还能理解与推理物理世界的运作规律。
当前，世界模型已成为行业布局热点。从人工智能公司到终端厂商均已行动：xAI在今夏从英伟达挖来多名专家，加入Meta与谷歌等竞争对手加注世界模型的行列；国内方面，宇树、智元等机器人厂商也已开源其世界模型。东吴证券表示，当算力更便宜、更易得时，开发者会把更复杂的模型与系统作为新基准，提升参数量、上下文与并行度。模型架构迭代有机会减小单次推理、训练所需算力，但如Genie3等生成视频的世界模型，或需要跨数量级提升的算力才可满足。AI算力更高的天花板与更好的竞争格局将支撑起AI算力相对4G/5G的更高估值框架与更强Beta。