Wabi创始人7大AI预测爆火，AI专用数据库ARR年增6倍

日期：2026-01-11 17:39:25 / 人气：9

近日，Wabi创始人尤金妮娅·库伊达（Eugenia Kuyda）发布的《消费端AI产品预测》（Consumer AI predictions）刷屏科技圈。作为曾打造现象级AI陪伴产品Replika的创业者，她凭借对消费级AI赛道的深刻洞察，提出7个颠覆式观点，从硬件交互到商业模式全方位预判行业走向。与此同时，AI基础设施赛道暗流涌动，一款专为AI而非人类设计的数据库产品实现爆发式增长，过去一年ARR（年度经常性收入）飙升6倍至600万美元，印证了“服务AI的AI”赛道的巨大潜力。

库伊达的预测跳出传统AI叙事框架，既戳破行业泡沫，也指明潜在风口。从否定无屏幕AI设备的前景，到预判AI聊天机器人的二分格局，再到看好AI虚拟主播赛道，每一个观点都精准击中当前行业痛点与趋势。而AI专用数据库的崛起，则从基础设施层面印证了她的判断——消费端AI的爆发，正倒逼上游供给侧完成迭代升级。

7大核心预测：解构消费端AI的未来图景

库伊达的预测基于对用户需求与技术瓶颈的双重考量，既打破市场幻想，也勾勒出2030年前的行业演进路径，其中多个观点已初现苗头。

1. 无屏幕AI设备终将惨败

库伊达直言，语音交互的天然缺陷的使其难以取代手机。手机的核心价值在于“被动消费”——信息流浏览、碎片化观看等场景贴合用户习惯，而语音作为主要交互方式存在诸多局限：需独处场景才能使用、必须主动发起交互否则显冒犯、无法像文字那样快速瞥阅信息。更关键的是，手机生态的综合性与用户对信息流消费的依赖性，让新硬件难以证明自身存在的必要性，对抗用户习惯的成本远高于技术创新的收益。

2. “全时监听”设备难逃失败命运

在她看来，人类日常生活大多平淡无奇，无需不间断记录，而重要场景（如交心谈话、心理咨询）恰恰存在隐私顾虑，用户不愿录音。此外，相较于脱离语境的音频记录，通过邮箱、消费记录等数字化痕迹，能更精准地勾勒用户画像。即便未来转向视频记录，也将引发更复杂的社交边界与准入问题，难以成为主流。目前，Granola等工具已能满足会议回溯等核心需求，无需额外硬件加持。

3. 微型应用开启UGC软件时代

这一预测直指库伊达新创业项目Wabi的核心逻辑——微型应用对软件的革新，正如短视频对内容行业的重塑。传统App开发门槛高、流程繁琐，而微型应用允许任何人通过描述想法、流程即可构建个性化工具，无需编码能力。面对部分App长达10分钟的注册引导流程，用户自主搭建微型应用的效率反而更高。这一趋势将解锁UGC软件生态，并有望催生美国首个消费级超级应用（Super-app）。

作为Pre-seed轮就斩获a16z领投2000万美元融资的明星项目，Wabi定位为首个个人软件平台，用户可轻松创建、发现、改编并分享贴合自身品味与习惯的微型应用，正是这一趋势的先行者。值得一提的是，库伊达此前已成功打造拥有4000万用户的AI陪伴产品Replika，此次跨界再次聚焦用户需求的本质革新。

4. 2030年形成两大通用AI聊天机器人阵营

当前AI聊天机器人市场呈现百花齐放态势，但库伊达预判，到2030年将收敛为两大阵营：一是ChatGPT式工具型助手，专注于知识检索、任务处理，核心要求是可靠、可预测，精准响应用户查询；二是AI情感型伴侣，聚焦陪伴成长、建立情感联结，需具备能动性与惊喜感，模拟真实人际互动。两者无法共存于同一产品，因其核心诉求存在本质冲突——一个追求绝对稳定，一个追求鲜活灵动。

5. App效果营销套利模式走向消亡

库伊达指出，当前东欧、土耳其、以色列等地的应用工作室，普遍沉迷于CAC/LTV（获客成本/终身价值）套利游戏：紧盯App Store热门产品，快速复制仿制品，通过海量广告测试收割流量，用户甚至在看到真实产品前就已付费订阅。这种模式忽视产品本身价值，最终导致行业利润空间归零。她强调，付费获客可作为辅助手段，但绝不能成为核心商业模式，行业将回归产品价值本身。

6. AI虚拟主播将成最快突破10亿美元ARR的消费产品

随着实时视频生成技术成熟、成本下降，AI虚拟主播被预判为下一个超级风口。凭借无限个性化定制与24小时不间断交互能力，其市场规模有望远超当前的OnlyFans等内容平台。库伊达认为，实时视频生成技术将打破内容创作的时空限制，AI虚拟主播可适配直播、陪伴、咨询等多元场景，形成全新消费赛道。

7. 解决AI“发现难题”者将成行业赢家

当前主流AI交互仍停留在“空白输入框”的命令行模式，普通用户除聊天、搜索外，难以探索更多功能。库伊达强调，大量AI潜在用例被锁在命令行界面之后，未来的行业赢家，将是那些能主动展示AI能力、降低用户探索成本的平台——无需用户编写复杂提示词，而是通过场景化引导，解锁AI在搜索与聊天之外的多元价值。

AI基础设施爆发：专为AI设计的数据库年增6倍

与消费端AI预测相呼应，“服务AI的AI”赛道正迎来爆发期。除了Exa（AI专用搜索工具）、Browserbase（AI Agent专属浏览器）等产品外，一款专为AI设计的数据库产品凭借独特模式实现快速增长，过去一年ARR飙升6倍至600万美元，其增长逻辑完全区别于传统B2B数据库。

相较于ZoomInfo、Apollo等传统数据库（本质为人类用户服务，数据更新慢、结构固定，类似“历史快照”），这款AI专用数据库以实时性、动态化、高适配性为核心优势，能精准匹配AI Agent的数据处理需求。更值得关注的是其获客模式——完全依靠自身数据能力自主获取客户，无需传统销售链路，印证了AI基础设施产品的规模化潜力。

这一趋势并非个例。AI计费平台Metronome同样凭借服务AI企业的定位实现高速增长，2023年ARR增长6倍，能实时处理数百亿个使用事件，将API调用、模型推理等行为转化为可计费指标，成为AI企业的核心基础设施。这类产品的崛起，标志着AI行业已从应用层创新，延伸至基础设施的全面迭代。

结语：AI行业进入“双向进化”新阶段

库伊达的7大预测，本质上揭示了消费端AI的进化方向——从技术驱动转向用户需求驱动，从单一功能探索转向场景化、生态化构建。而AI专用数据库等基础设施的爆发，则说明行业正进入“应用层与供给侧双向进化”的新阶段：消费端的创新需求倒逼基础设施升级，而基础设施的完善又为应用层提供更多可能性。

未来几年，AI行业将加速分化：泡沫化的硬件与营销模式将被淘汰，聚焦真实需求的产品与基础设施将脱颖而出。无论是解决AI交互的“发现难题”，还是构建服务AI的底层能力，核心都在于回归价值本身。正如库伊达凭借Replika与Wabi两次精准踩中行业风口，唯有深刻理解技术边界与用户需求，才能在AI浪潮中抢占先机。

作者：耀世娱乐